Python LLM Разработка приложений: от концепции до производства

В связи с тем, что большие языковые модели преобразуют разработку программного обеспечения, создание готовых к производству инструментов ИИ требует не только простых вызовов подсказок. Этот курс проведет вас через полный жизненный цикл проектирования, создания и развертывания продуктов ИС с использованием Python и современных инструментов разработчика. Вы получите глубокое понимание архитектуры LLM, поиска контекста, бэкендов API и системного мониторинга благодаря четким письменным объяснениям и упражнениям по коду. Что вы узнаете: Понимание основных концепций LLM и основ быстрого выполнения. Создание систем поиска-дополненного генерирования с использованием векторных баз данных, таких как Qdrant. Создания сложных многоэтапных рабочих процессов агентов с использование LangChain и графов оркестрации шаблонов. Разработка надежных приложений бэкендов с FastAPI и постоянным хранения PostgreSQL. Мониторинг, отслеживание и оценка ответов модели для надежности производства. Курс начинается с основ терминологии, базового выполнения команд и подключения моделей, а затем переходит к конвейерам данных, управлению состоянием и развертыванию серверной части. Эта программа разработана для разработчиков Python и любопытных технических учащихся, которые хотят создавать реальные приложения ИИ с нуля, не нуждаясь в сложном машинном обучении. Сделайте первый шаг к созданию надежных приложений Python с искусственным интеллектом.