Rozwój aplikacji Python LLM: od koncepcji do produkcji

Ponieważ duże modele językowe przekształcają inżynierię oprogramowania, budowanie gotowych do produkcji narzędzi AI wymaga wyjścia poza proste wywołania podpowiedzi.Ten kurs prowadzi przez cały cykl życia projektowania, tworzenia i wdrażania produktów AI za pomocą Pythona i nowoczesnych narzędzie programistycznych. Zyskasz ugruntowaną wiedzę na temat architektury LLM, pobierania kontekstu, backendów API i monitorowania systemu poprzez jasne pisemne wyjaśnienia i ćwiczenia z kodem.Czego się nauczysz:Zrozum podstawowe koncepcje LLM i integracje API oraz podstawy szybkiego wykonywania. Twórz złożone, wieloetapowe przepływy pracy agentów przy użyciu wzorców LangChain i orkiestracji wykresów. Opracowywaj niezawodne zaplecza aplikacji z FastAPI i trwałą pamięcią masową PostgreSQL. Monitoruj, śledź i oceniaj odpowiedzi modelu w celu zapewnienia niezawodnej produkcji. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii, podstawowego wykonywania poleceń i łączności modelu, a następnie przechodzi do potoków danych, zarządzania stanem i wdrażania zaplecza. Ten program jest dostosowany dla programistów Pythona i ciekawskich uczniów technicznych, którzy chcą budować rzeczywiste aplikacje AI od podstaw bez potrzeby złożonego tła uczenia maszynowego.Zrób pierwszy krok w kierunku budowania niezawodnych aplikacji Pythona opartych na sztucznej inteligencji.