Python LLM-toepassingsontwikkeling: van concept tot productie

Naarmate Large Language Models software-engineering transformeren, vereist het bouwen van productieklare AI-tools meer dan eenvoudige prompt-oproepen.Deze cursus leidt u door de volledige levenscyclus van het ontwerpen, bouwen en implementeren van AI-producten met behulp van Python en moderne ontwikkelaarstools. U krijgt een gegrond begrip van LLM-architectuur, contextherstel, API-backends en systeembewaking door middel van duidelijke schriftelijke uitleg en code-oefeningen.Wat u zult leren:Begrijp kernconcepten van LML, API integraties en fundamentele fundamenten voor snelle uitvoering. Bouw Retrieval-Augmented Generation-systemen met behulp van vectordatabases zoals Qdrant. Creëer complexe agentworkflows met meerdere stappen met betrekking tot LangChain en grafische orkestratiepatronen. Ontwikkel robuuste applicatiebackends met FastAPI en permanente PostgreSQL-opslag. De cursus begint met de basisterminologie, de basis van prompt-uitvoering en modelconnectiviteit voordat u doorgaat naar datapipelines, staatsbeheer en backend-implementatie. Dit programma is afgestemd op Python-ontwikkelaars en nieuwsgierige technische leerlingen die vanaf nul echte AI-toepassingen willen bouwen zonder een complexe machine learning-achtergrond te hebben.Neem vandaag de eerste stap naar het bouwen van betrouwbare AI-aangedreven Python-toepass... [+]