Cloud-Datenwarehousing mit Azure Synapse Analytics

Moderne Unternehmen generieren riesige Datenmengen. Um diese Rohdaten jedoch in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, ist eine leistungsstarke, skalierbare Speicherlösung erforderlich. In diesem textbasierten Kurs werden Sie durch die grundlegenden Konzepte des Cloud-Data Warehousings mit Azure Synapse Analytics geführt. Sie lernen, wie Sie Datenbankstrukturen entwerfen und hochleistungsfähige Data Warehouses abfragen. Sie erfahren, wie sich die Architekturen für die massiv parallele Verarbeitung (MPP) und serverlose Abfrageoptionen verwenden lassen. Außerdem erfahren Sie, wie moderne Data Lakehouse-Muster in Ihre Analysepipeline integriert werden können. Sie lernen: die grundlegende Architektur von Azure Synapse Analytics, einschließlich dedizierter und serverloser SQL-Pools, zu verstehen; effiziente Verteilungsstrategien und Tabellenschemata für MPP-Engines (Massively Parallel Processing) zu entwerfen; große Datensätze mithilfe von Standard-T-SQL-Abfragen direkt auf Rohspeicher abzufragen und zu analysieren; Konfigurieren Sie grundlegende Sicherheits-, Zugriffskontroll- und Leistungsoptimierungskonfigurationen für Ihre Workloads, und setzen Sie die Datenbank in Ihrem Workspace ein. Ausgehend von der Kernterminologie und den Grundlagen des Data Warehousings werden die Konzepte Schritt für Schritt durch Schemadesign, Abfrageoptimierung und moderne Lakehouse-Integration erläutert und mit praktischen, schriftlichen Szenarien und strukturierten SQL-Code-Walkthroughs untermauert. Dieser Kurs richtet sich an Dateningenieure, Datenbankadministratoren und Business Intelligence-Analysten, die sich mit der Erstellung von Cloud-Analytics-Lösungen beschäftigen und keine vorherige Cloud-Erfahrung benötigen.