Magazynowanie danych w chmurze za pomocą usługi Azure Synapse Analytics

Nowoczesne organizacje generują ogromne ilości danych, ale przekształcenie tych surowych informacji w przydatne wnioski wymaga zaawansowanego, skalowalnego rozwiązania do przechowywania danych.Ten kurs tekstowy przedstawia podstawowe pojęcia hurtowni danych w chmurze przy użyciu usługi Azure Synapse Analytics. Zdobędziesz solidne zrozumienie architektury przetwarzania równoległego (MPP), opcji zapytań bez serwera oraz sposobu integracji nowoczesnych wzorców przechowywania danych w potoku analitycznym.Zdobądź solidne pojęcie o architekturze przetwarzanych danych, opcjach zapytania i sposobach integracji wzorca przechowywanych danych z potokiem analitycznego. Poznaj podstawową architekturę usługi Azure Synapse Analytics, w tym dedykowane i bezserwerowe pule SQL; Zaprojektuj wydajne strategie dystrybucji i schematy tabel dla silników MPP (Massively Parallel Processing); Zapytaj i analizuj duże zestawy danych za pomocą standardowych zapytań T-SQL bezpośrednio w surowej pamięci masowej; Wdrażaj Wdrożenie nowoczesnych wzorców magazynów danych w przestrzeni roboczej przy użyciu formatów Delta Lake i Parquet; Konfigurowanie podstawowych zabezpieczeń, kontroli dostępu i konfiguracji dostrajania wydajności dla obciążeń. Począwszy od podstawowej terminologii i zasad hurtowni danych, materiał postępuje krok po kroku poprzez projektowanie schematu, optymalizację zapytań i nowoczesną integrację lakehouse.Każda koncepcja jest wzmocniona praktycznymi, pisemnymi scenariuszami i uporządkowanymi przewodnikami po kodzie SQL. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, administratorów baz danych i analityków analizy biznesowej, którzy chcą budować rozwiązania analityczne w skali chmury bez wcześniejszego doświadczenia w chmurze.