Hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây với Azure Synapse Analytics

Các tổ chức hiện đại tạo ra một lượng lớn dữ liệu, nhưng để biến thông tin thô đó thành những hiểu biết có thể hành động được thì cần một giải pháp lưu trữ mạnh mẽ, có thể mở rộng. Bạn sẽ chuyển từ hiểu cấu trúc cơ sở dữ liệu cơ bản sang thiết kế và truy vấn kho dữ kiện hiệu suất cao. Bạn có thể nắm vững kiến trúc xử lý song song rộng (MPP), các tùy chọn truy xuất không cần máy chủ, và cách tích hợp các mẫu hồ dữ lục hiện đại vào đường ống phân tích của bạn. Bạn sẽ học: Hiểu kiến trúc cơ bản của Azure Synapse Analytics, bao gồm các hồ SQL chuyên dụng và không có máy chủ; Thiết kế các chiến lược phân phối hiệu quả và sơ đồ bảng cho các động cơ xử lý song song (MPP); Tìm kiếm và phân tích các tập dữ liệu quy mô lớn bằng cách sử dụng truy vấn T-SQL tiêu chuẩn trực tiếp trên bộ nhớ thô; Thực hiện Các mô hình hồ dữ liệu hiện đại sử dụng định dạng Delta Lake và Parquet trong không gian làm việc của bạn; Cấu hình bảo mật cơ bản, kiểm soát truy cập và cấu hình điều chỉnh hiệu suất cho các công việc của mình. Bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và các nguyên tắc kho dữ liệu, vật liệu tiến triển từng bước qua thiết kế sơ đồ, tối ưu truy vấn, và tích hợp lakehouse hiện đại. Chương trình này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ kiện và các nhà phân tích thông tin kinh doanh bắt đầu tìm kiếm để xây dựng các giải pháp phân tích quy mô đám mây mà không cần kinh nghiệm đám mờ trước đó.