คลังข้อมูลบนคลาวด์ด้วย Azure Synapse Analytics

องค์กรสมัยใหม่สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่การเปลี่ยนข้อมูลดิบเหล่านั้นให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จำเป็นต้องมีโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้ หลักสูตรแบบข้อความนี้จะแนะนำคุณตลอดแนวคิดพื้นฐานของการทำ cloud data warehousing โดยใช้ Azure Synapse Analytics คุณจะเปลี่ยนจากการทำความเข้าใจโครงสร้างฐานข้อมูลพื้นฐานไปสู่การออกแบบและการสืบค้นคลังข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง คุณจะได้รับความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรม Massively Parallel Processing (MPP) ตัวเลือกการสืบค้นแบบ serverless และวิธีการรวมรูปแบบ data lakehouse ที่ทันสมัยเข้ากับไปป์ไลน์การวิเคราะห์ของคุณ สิ่งที่ท่านจะได้เรียนรู้: ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมพื้นฐานของ Azure Synapse Analytics รวมถึง dedicated และ serverless SQL pools; ออกแบบกลยุทธ์การกระจายข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและ schema ของตารางสำหรับเอนจิน Massively Parallel Processing (MPP); สืบค้นและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้การสืบค้น T-SQL มาตรฐานโดยตรงบนพื้นที่จัดเก็บข้อมูลดิบ; นำรูปแบบ data lakehouse ที่ทันสมัยไปใช้โดยใช้รูปแบบ Delta Lake และ Parquet ภายในพื้นที่ทำงานของคุณ; กำหนดค่าความปลอดภัยพื้นฐาน การควบคุมการเข้าถึง และการกำหนดค่าการปรับแต่งประสิทธิภาพสำหรับปริมาณงานของคุณ เนื้อหาเริ่มต้นด้วยคำศัพท์หลักและหลักการของ data warehousing โดยจะก้าวหน้าไปทีละขั้นตอนผ่านการออกแบบ schema การเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น และการรวม lakehouse ที่ทันสมัย แนวคิดแต่ละอย่างได้รับการเสริมด้วยสถานการณ์จริงที่เป็นลายลักษณ์อักษรและการแนะนำโค้ด SQL ที่มีโครงสร้าง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับ data engineers, database administrators, และ business intelligence analysts ระดับเริ่มต้นที่ต้องการสร้างโซลูชันการวิเคราะห์ระดับคลาวด์โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านคลาวด์มาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างทักษะ cloud data warehousing ของคุณ