Entrenamiento de aprendizaje automático automatizado y control de versiones de experimentos

Este curso proporciona una guía estructurada para automatizar el entrenamiento de modelos y los experimentos de control de versiones utilizando los principios modernos de MLOps. Qué aprenderá: Comprenda la terminología fundamental de MLOps y los conceptos del ciclo de vida del aprendizaje automático. Realice un seguimiento sistemático de los hiperparámetros, las métricas y los resultados de entrenamiento en las ejecuciones. Cree flujos de trabajo automatizados para el preprocesamiento de datos y la ejecución de modelos. Aplicar prácticas modernas de integración continua para validar las tuberías de aprendizaje automático. Comenzará con definiciones esenciales y conceptos básicos antes de avanzar a través de explicaciones claras basadas en texto y fragmentos de código. Este curso está diseñado para principiantes en ciencia de datos e ingeniería de software que desean crear flujos de trabajo de aprendizaje automático organizados y automatizados sin necesidad de experiencia previa en MLOps.Comience a leer hoy para agilizar los flujos del proyecto de aprendizajes automáticos.