Formazione e sperimentazione automatizzate per il machine learning

Questo corso fornisce una guida strutturata per automatizzare gli esperimenti di addestramento del modello e di versionamento utilizzando i moderni principi di MLOps. Cosa imparerai: Comprendere la terminologia fondamentale di MLOps e i concetti del ciclo di vita del machine learning. Tracciare iperparametri, metriche e output di formazione in modo sistematico attraverso le esecuzioni. Creare flussi di lavoro automatizzati per il preprocessing dei dati e l'esecuzione del modello. Applicare pratiche moderne di integrazione continua per convalidare le pipeline di ML. Inizierai con definizioni essenziali e concetti fondamentali prima di progredire attraverso chiare spiegazioni basate sul testo e snippet di codice. Questo corso è progettato per i principianti in scienza dei dati e ingegneria del software che desiderano creare flussi di lavoro di apprendimento automatico organizzati e automatizzati senza alcuna esperienza precedente in MLOps.