Pengembangan dan Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi

Manajemen eksperimen machine learning secara manual seringkali mengarah pada parameter yang tidak terlacak, hasil yang tidak dapat direproduksi, dan iterasi yang lambat. Kursus ini menyediakan panduan terstruktur untuk mengotomatisasi model pelatihan dan eksperimen versi menggunakan prinsip MLOps modern. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti terminologi MLOps dasar dan konsep siklus hidup pembelajaran mesin. Jejak hyperparameters, metrik, dan keluaran pelatihan secara sistematis di seluruh berjalan. Bangun workflow otomatis untuk pra-proses data dan eksekusi model. Versi dataset, kode, dan artefak model untuk reproduksi pipa penuh. Mengeksplorasi konsep register model untuk melacak tahapan model dari pengembangan hingga produksi. Terapkan praktik integrasi terus-menerus modern untuk memvalidasi pipa ML. Anda akan mulai dengan definisi dan konsep inti yang penting sebelum berkembang melalui penjelasan berbasis teks yang jelas dan potongan kode. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam ilmu data dan rekayasa perangkat lunak yang ingin membangun workflow pembelajaran mesin yang terorganisir dan otomatis tanpa pengalaman MLOps sebelumnya. Mulai membaca hari ini untuk menyempurnakan workflow proyek pembelajaran mesin Anda.