Automatyczne szkolenie Machine Learning i wersjonowanie eksperymentów

Ręczne zarządzanie eksperymentami uczenia maszynowego często prowadzi do niesprawdzonych parametrów, niepowtarzalnych wyników i powolnej iteracji.Ten kurs zawiera uporządkowany przewodnik po automatyzacji eksperymentów szkolenia i wersjonowania modeli przy użyciu nowoczesnych zasad MLOps. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowej terminologii MLOps i koncepcji cyklu życia uczenia maszynowego. Systematyczne śledzenie hiperparametrów, metryk i wyników szkolenia w różnych przebiegach. Twórz zautomatyzowane przepływy pracy do wstępnego przetwarzania danych i wykonywania modelu. Wersja zbiorów danych, kodu i artefaktów modelu dla pełnej powtarzalności potoku. Zastosuj nowoczesne praktyki ciągłej integracji, aby sprawdzić potok ML. Zaczniesz od podstawowych definicji i podstawowych pojęć, a następnie przejdziesz do jasnych wyjaśnień tekstowych i fragmentów kodu. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w dziedzinie nauki o danych i inżynierii oprogramowania, którzy chcą budować zorganizowane, zautomatyzowane przepływy pracy uczenia maszynowego bez wcześniejszego doświadczenia MLOps.