Representación del Conocimiento y Sistemas Expertos

La representación del conocimiento forma la columna vertebral de los sistemas inteligentes de toma de decisiones y la inteligencia artificial moderna.Este curso basado en texto lo guía a través de modelos estructurados, motores de inferencia y arquitecturas basadas en reglas utilizadas para construir sistemas expertos. Aprenderá cómo se captura, estructura y procesa el conocimiento de dominio para resolver problemas complejos de forma automática, y explorará los avances modernos en redes semánticas, ontologías e integración de conocimiento basada en gráficos. Qué aprenderá: Comprender la terminología esencial y los modelos fundamentales de representación del conocimiento; Explorar redes semánticas, marcos y estructuras lógicas formales; Analizar motores de inferencia basados en reglas y arquitecturas de sistemas expertos; Aplicar algoritmos de toma de decisiones al conocimiento estructurado del dominio; Examinar las tendencias modernas, incluidas las ontologías El curso comienza con la terminología básica y las teorías fundamentales de la inteligencia artificial antes de recorrer el diseño práctico de reglas y los paradigmas modernos de apoyo a la decisión. Diseñado para principiantes y aspirantes a profesionales de la tecnología, no se requiere experiencia previa en inteligencia artifical. Comience a leer hoy para construir una base sólida en los sistemas basados en el conocimiento.