Основы представления знаний и экспертных систем
Понимание основных моделей представления знаний, обоснования на основе правил и современных методов принятия решений ИИ с помощью четких письменных инструкций.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Представление знаний является основой интеллектуальных систем принятия решений и современного искусственного интеллекта. Этот текстовый курс поможет вам ознакомиться со структурированными моделями, движками вывода и основанными на правилах архитектурами, используемыми для создания экспертных систем. Вы узнаете, как доменное знание захватывается, структурируется и обрабатывается для автоматического решения сложных проблем. Вы также изучите современные достижения в семантических сетях, онтологии и графической интеграции знаний. Что вы узнаете: Понимание основной терминологии и основных моделей представления знаний; Изучение семантических сетей, рамок и формальных логических структур; Анализ движков вывода на основе правил и архитектур экспертных систем; Применение алгоритмов принятия решений к структурированным знаниям домена; Изучайте современные тенденции, включая онтологии Курс направлен на изучение основных понятий и основополагающих теорий искусственного интеллекта, а также на понимание принципов разработки правил и современных парадигм поддержки принятия решений. Начните читать сегодня, чтобы построить прочный фундамент в системах, основанных на знаниях.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство