Rappresentazione della conoscenza e sistemi esperti

La rappresentazione della conoscenza costituisce la spina dorsale dei sistemi decisionali intelligenti e della moderna intelligenza artificiale.Questo corso basato su testo ti guida attraverso modelli strutturati, motori di inferenza e architetture basate su regole utilizzate per costruire sistemi esperti. Imparerai come la conoscenza del dominio viene acquisita, strutturata ed elaborata per risolvere automaticamente problemi complessi.Esplorarai anche i moderni progressi nelle reti semantiche, nelle ontologie e nell'integrazione della conoscenza basata su grafici. Cosa imparerai: Comprendere la terminologia essenziale e i modelli fondamentali di rappresentazione della conoscenza; Esplorare reti semantiche, frame e strutture logiche formali; Analizzare motori di inferenza basati su regole e architetture di sistemi esperti; Applicare algoritmi decisionali alla conoscenza strutturata del dominio; Esaminare le tendenze moderne, comprese le ontologie Il corso inizia con la terminologia di base e le teorie fondamentali dell'intelligenza artificiale prima di passare attraverso la progettazione pratica delle regole e i moderni paradigmi di supporto decisionale. Progettato per principianti e aspiranti professionisti della tecnologia, non è richiesto alcun background precedente in intelligenza artificiosa. Inizia a leggere oggi per costruire una solida base nei sistemi basati sulla conoscenza.