Representação do Conhecimento e Sistemas Especializados

A representação do conhecimento forma a espinha dorsal dos sistemas inteligentes de tomada de decisão e da moderna inteligência artificial.Este curso baseado em texto orienta você através de modelos estruturados, mecanismos de inferência e arquiteturas baseadas em regras usadas para construir sistemas especializados. Você aprenderá como o conhecimento do domínio é capturado, estruturado e processado para resolver problemas complexos automaticamente.Você também explorará os avanços modernos em redes semânticas, ontologias e integração de conhecimiento baseada em gráficos. O que você aprenderá: Entenda a terminologia essencial e os modelos fundamentais de representação do conhecimento; Explore redes semânticas, estruturas e estruturas lógicas formais; Analise mecanismos de inferência baseados em regras e arquiteturas de sistemas especializados; Aplique algoritmos de tomada de decisão ao conhecimiento de domínio estruturado; Examine as tendências modernas, incluindo ontologias O curso começa com a terminologia básica e as teorias fundamentais da inteligência artificial antes de percorrer o design prático das regras e os paradigmas modernos de suporte à decisão. Projetado para iniciantes e aspirantes a profissionais de tecnologia, não é necessário conhecimento prévio em inteligência artifical. Comece a ler hoje para construir uma base sólida em sistemas baseados em conhecimento.