Анализ данных и программирование для социальных и гуманитарных наук

Исследования в гуманитарных и социальных науках все больше полагаются на цифровые данные, но обучение коду может казаться пугающим, если вы не являетесь специалистом в области технологий. Этот текстовый курс ликвидирует этот разрыв, представляя программирование и грамотность данных через мягкую, ориентированную на исследования линзу. Вы перейдете от ручных, трудоемких методов исследования к программному сбору, очистке и анализу данных, что позволит вам обнаружить глубокие закономерности в текстах, опросах и исторических записях. Что вы узнаете: - Понять основные концепции данных, структуры файлов и основную логику программирования, разработанную для качественных исследователей. - Считывать и очищать неструктурированные текстовые данные, исторические архивы и результаты опросов с использованием современных библиотек Python. - Применять основные статистические методы к наборам данных в области социальных наук для проверки гипотез исследования. - Практикуем структурированный сбор данных и базовые методы веб-скрабинга для сбора исследовательских материалов программно. - Изучите современные рабочие процессы данных, включая виртуальные среды и типовые подсказки, чтобы сохранить ваш исследовательский код организованным и воспроизводимым. Начиная с основных определений типов данных и основных концепций программирования, этот курс пошагово знакомит вас с практическими методами обработки текста и анализа данных с использованием письменных объяснений и упражнений по структурированному коду. Этот курс разработан специально для студентов, исследователей и профессионалов в области гуманитарных и социальных наук с абсолютно нулевым предыдущим опытом программирования. Начните свое путешествие в цифровые гуманитарные науки и социальные исследования, основанные на данных, сегодня.