Sosyal Bilimler ve İnsani Bilimler için Veri Analizi ve Programlama

İnsani ve sosyal bilimler alanındaki araştırmalar giderek daha fazla dijital verilere dayanıyor, ancak kodlama öğrenmek teknik olmayan bir geçmişe sahipseniz korkutucu hissedebilirsiniz.Bu metin tabanlı kurs, programlama ve veri okuryazarlığını nazik, araştırma odaklı bir lens aracılığıyla tanıtarak bu boşluğu doldurur. Elden, zaman alıcı araştırma yöntemlerinden, metinlerde, anketlerde ve tarihi kayıtlarda derin paternleri ortaya çıkarmanızı sağlayan programlanmış veri toplama, temizleme ve analizine geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - Nitel araştırmacılar için özel olarak tasarlanmış temel veri kavramları, dosya yapıları ve temel programlama mantığını anlamak. - Modern Python kütüphanelerini kullanarak yapısal olmayan metinsel verileri, tarihi arşivleri ve anket sonuçlarını okuyun ve temizleyin. - Araştırma hipotezlerinizi doğrulamak için sosyal bilim veri setlerine temel istatistiksel yöntemler uygulayın. - Araştırma materyallerini programlı olarak toplamak için yapılandırılmış veri toplama ve temel web kazıma tekniklerini uygulayın. - Araştırma kodunuzu organize ve tekrarlanabilir tutmak için sanal ortamlar ve tip ipuçları da dahil olmak üzere modern veri çalışma akışlarını keşfedin. Veri tiplerinin temel tanımlarıyla ve temel programlama kavramlarıyla başlayan bu ders, yazılı açıklamalar ve yapısal kod egzersizleri kullanarak pratik metin işleme ve veri analizi teknikleri yoluyla adım adım size rehberlik eder. Bu kurs, önceden hiç programlama deneyimi olmayan, insani ve sosyal bilimler alanlarındaki öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller için tasarlanmıştır. Dijital insani bilimler ve veri odaklı sosyal araştırmalara bugün başlayın.