Phân tích dữ liệu và lập trình cho khoa học xã hội và nhân văn

Nghiên cứu trong lĩnh vực nhân văn và khoa học xã hội ngày càng dựa vào dữ liệu số, nhưng việc học lập trình có thể cảm thấy đáng sợ khi bạn đến từ một nền tảng không chuyên môn. Bạn sẽ chuyển từ các phương pháp nghiên cứu thủ công, tốn thời gian đến việc thu thập dữ liệu, dọn dẹp và phân tích, cho phép bạn khám phá các mô hình sâu trong các văn bản, khảo sát và hồ sơ lịch sử. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm dữ liệu cốt lõi, cấu trúc file, và logic lập trình cơ bản được thiết kế cho các nhà nghiên cứu định tính. - Đọc và dọn dẹp dữ liệu văn bản không cấu trúc, kho lưu trữ lịch sử, và kết quả khảo sát bằng thư viện Python hiện đại. - Ứng dụng các phương pháp thống kê cơ bản vào các tập dữ liệu khoa học xã hội để xác nhận giả thuyết nghiên cứu của bạn. - Thực hành thu thập dữ liệu có cấu trúc và kỹ thuật web scraping cơ bản để thu thậm tài liệu nghiên cứu theo chương trình. - Tìm hiểu các luồng dữ liệu hiện đại, bao gồm môi trường ảo và gợi ý kiểu, để giữ cho mã nghiên cứu của bạn được tổ chức và tái tạo. Bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của các loại dữ liệu và các khái niệm lập trình thiết yếu, khóa học này hướng dẫn bạn từng bước qua các kỹ thuật xử lý văn bản và phân tích dữ kiện thực tế bằng cách sử dụng các giải thích viết và các bài tập mã có cấu trúc. Chương trình này được thiết kế đặc biệt cho sinh viên, nhà nghiên cứu và chuyên gia trong lĩnh vực nhân văn và khoa học xã hội với kinh nghiệm lập trình trước đó là 0. Bắt đầu hành trình của bạn vào nhân văn số và nghiên cưú xã hội dựa trên dữ liệu ngay hôm nay.