Analisi dei dati e programmazione per le scienze sociali e umanistiche

La ricerca nelle scienze umane e sociali si basa sempre più sui dati digitali, ma imparare a codificare può sembrare intimidatorio quando si proviene da un background non tecnico.Questo corso basato su testo colma quel divario, introducendo la programmazione e l'alfabetizzazione dei dati attraverso una lente delicata e focalizzata sulla ricerca. Passerai da metodi di ricerca manuali e dispendiosi in termini di tempo alla raccolta, pulizia e analisi dei dati programmatici, consentendoti di scoprire modelli profondi in testi, indagini e registri storici. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti di dati di base, le strutture di file e la logica di programmazione di base su misura per i ricercatori qualitativi. - Leggi e pulisci dati testuali non strutturati, archivi storici e risultati di indagini utilizzando moderne librerie Python. - Applicare metodi statistici di base ai set di dati delle scienze sociali per convalidare le ipotesi di ricerca. - Pratica la raccolta di dati strutturati e le tecniche di base di web scraping per raccogliere materiali di ricerca in modo programmatico. - Esplora i moderni flussi di lavoro dei dati, inclusi ambienti virtuali e suggerimenti di tipo, per mantenere il tuo codice di ricerca organizzato e riproducibile. Partendo dalle definizioni fondamentali dei tipi di dati e dai concetti di programmazione essenziali, questo corso ti guida passo dopo passo attraverso tecniche pratiche di elaborazione di testi e analisi dei dati utilizzando spiegazioni scritte ed esercizi di codice strutturato. Questo corso è progettato specificamente per studenti, ricercatori e professionisti delle scienze umane e sociali con assolutamente zero esperienza di programmazione Inizia oggi il tuo viaggio nelle scienze umanistiche digitali e nella ricerca sociale basata sui dati.