Modelado de datos en Power BI: Relaciones y tablas de fechas

El análisis de datos efectivo en Power BI depende de un modelo de datos bien estructurado que conecte con precisión conjuntos de datos independientes. Este curso para principiantes le guiará a través de los principios fundamentales del modelado de datos, enseñándole cómo establecer relaciones sólidas y analizar tendencias a lo largo del tiempo. Al comprender cómo interactúan las tablas, pasará de informes simples a soluciones analíticas robustas que proporcionan información empresarial clara. Aprenderá terminología básica, diseño de esquema en estrella (star schema) y técnicas prácticas para manejar fuentes de datos de múltiples tablas con confianza. Lo que aprenderá: - Comprender conceptos clave de modelado de datos, tipos de tablas y estructuras de esquema en estrella - Crear y gestionar relaciones activas e inactivas entre múltiples tablas - Crear tablas de fechas dedicadas utilizando funciones DAX como CALENDAR y CALENDARAUTO - Aplicar funciones DAX de inteligencia temporal para realizar análisis comparativos de año a año (year-over-year) y de mes a la fecha (month-to-date) - Configurar la cardinalidad de las relaciones y la dirección del filtrado cruzado para obtener resultados precisos - Implementar las mejores prácticas de modelado de datos para optimizar el rendimiento y evitar rutas ambiguas El curso comienza con terminología esencial, definiciones básicas y conceptos fundamentales antes de pasar a ejercicios prácticos de modelado. Leerá explicaciones escritas paso a paso y fragmentos de código prácticos para reforzar su comprensión. Este curso está diseñado para analistas de datos principiantes, profesionales de negocios y usuarios de hojas de cálculo que buscan dar el salto al modelado de datos en Power BI sin necesidad de experiencia previa en modelado. Comience a leer hoy mismo para construir modelos de datos escalables y profesionales en Power BI para su organización.