Моделирование данных в Power BI: связи и таблицы дат

Эффективный анализ данных в Power BI зависит от хорошо структурированной модели данных, которая точно связывает отдельные наборы данных. Этот курс для начинающих проведет вас по основным принципам моделирования данных, обучая созданию прочных связей и анализу трендов во времени. Понимая, как таблицы взаимодействуют друг с другом, вы перейдете от простых отчетов к надежным аналитическим решениям, предоставляющим четкие бизнес-инсайты. Вы изучите базовую терминологию, проектирование схемы «звезда» (star schema) и практические методы для уверенной работы с источниками данных из нескольких таблиц. Чему вы научитесь: - Понимать ключевые концепции моделирования данных, типы таблиц и структуры схемы «звезда» - Создавать и управлять активными и неактивными связями между несколькими таблицами - Создавать отдельные таблицы дат с помощью функций DAX, таких как CALENDAR и CALENDARAUTO - Применять функции DAX Time Intelligence для анализа Year-over-Year и Month-to-Date - Настраивать кратность связей (cardinality) и направление перекрестной фильтрации для получения точных результатов - Внедрять лучшие практики моделирования данных для оптимизации производительности и предотвращения неоднозначных связей Курс начинается с необходимой терминологии, базовых определений и основополагающих концепций, после чего переходит к практическим упражнениям по моделированию. Вы изучите пошаговые текстовые объяснения и практические примеры кода для закрепления материала. Этот курс разработан для начинающих аналитиков данных, бизнес-специалистов и пользователей таблиц, стремящихся перейти к моделированию данных в Power BI, и не требует предварительного опыта моделирования. Начните читать сегодня, чтобы создавать масштабируемые профессиональные модели данных Power BI для вашей организации.