Mô hình hóa dữ liệu Power BI: Mối quan hệ và Bảng ngày tháng

Phân tích dữ liệu hiệu quả trong Power BI phụ thuộc vào một mô hình dữ liệu được cấu trúc tốt giúp kết nối chính xác các bộ dữ liệu riêng biệt. Khóa học dành cho người mới bắt đầu này sẽ hướng dẫn bạn qua các nguyên lý mô hình hóa dữ liệu cốt lõi, dạy bạn cách thiết lập các mối quan hệ mạnh mẽ và phân tích xu hướng theo thời gian. Bằng cách hiểu cách các bảng tương tác với nhau, bạn sẽ chuyển từ các báo cáo đơn giản sang các giải pháp phân tích mạnh mẽ cung cấp những thông tin kinh doanh rõ ràng. Bạn sẽ học các thuật ngữ nền tảng, thiết kế star schema và các kỹ thuật thực tế để tự tin xử lý các nguồn dữ liệu đa bảng. Những gì bạn sẽ học: - Nắm vững các khái niệm mô hình hóa dữ liệu cốt lõi, các loại bảng và cấu trúc star schema - Xây dựng và quản lý các mối quan hệ active và inactive giữa nhiều bảng - Tạo các bảng ngày tháng chuyên dụng bằng cách sử dụng các hàm DAX như CALENDAR và CALENDARAUTO - Áp dụng các hàm DAX time intelligence để thực hiện phân tích so sánh theo năm (year-over-year) và tích lũy theo tháng (month-to-date) - Cấu hình bản lượng mối quan hệ (cardinality) và hướng lọc chéo (cross-filtering direction) để cho kết quả chính xác - Triển khai các thực hành tốt nhất về mô hình hóa dữ liệu để tối ưu hóa hiệu suất và ngăn chặn các đường dẫn mơ hồ Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu, các định nghĩa cơ bản và các khái niệm nền tảng trước khi đi vào các bài tập mô hình hóa thực tế. Bạn sẽ đọc các giải thích bằng văn bản từng bước và các đoạn mã thực tế để củng cố sự hiểu biết của mình. Khóa học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, các chuyên gia kinh doanh và người dùng bảng tính đang muốn chuyển sang mô hình hóa dữ liệu Power BI mà không yêu cầu kinh nghiệm mô hình hóa trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng các mô hình dữ liệu Power BI chuyên nghiệp, có thể mở rộng cho tổ chức của bạn.