Power BI Veri Modelleme: İlişkiler ve Tarih Tabloları

Power BI'da etkili veri analizi, ayrı veri kümelerini doğru şekilde bağlayan iyi yapılandırılmış bir veri modeline bağlıdır. Başlangıç seviyesine uygun bu kurs, güçlü ilişkiler kurmayı ve zaman içindeki trendleri analiz etmeyi öğreterek temel veri modelleme ilkelerinde size rehberlik eder. Tabloların nasıl etkileşime girdiğini anlayarak, basit raporlardan net iş içgörüleri sağlayan güçlü analitik çözümlere geçeceksiniz. Temel terimleri, star schema tasarımını ve çok tablolu veri kaynaklarını güvenle yönetmek için pratik teknikleri öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: - Temel veri modelleme kavramlarını, tablo türlerini ve star schema yapılarını anlayın - Birden fazla tablo arasında aktif ve pasif ilişkiler oluşturun ve yönetin - CALENDAR ve CALENDARAUTO gibi DAX işlevlerini kullanarak özel tarih tabloları oluşturun - Yıldan yıla (year-over-year) ve aydan bugüne (month-to-date) analizler yapmak için zaman zekası (time intelligence) DAX işlevlerini uygulayın - Doğru sonuçlar için ilişki kardinalitesini ve çapraz filtreleme yönünü yapılandırın - Performansı optimize etmek ve belirsiz yolları önlemek için veri modelleme en iyi uygulamalarını hayata geçirin Kurs, pratik modelleme egzersizlerine geçmeden önce gerekli terimler, temel tanımlar ve altyapı kavramlarıyla başlar. Anlayışınızı pekiştirmek için adım adım yazılı açıklamaları ve pratik kod parçacıklarını okuyacaksınız. Bu kurs, önceden modelleme deneyimi gerektirmeden Power BI veri modellemeye geçiş yapmak isteyen başlangıç seviyesindeki veri analistleri, iş profesyonelleri ve e-tablo kullanıcıları için tasarlanmıştır. Kurumunuz için ölçeklenebilir, profesyonel Power BI veri modelleri oluşturmak üzere bugün okumaya başlayın.