Статистический анализ и моделирование с помощью SAS

Бизнес полагается на данные для принятия важных стратегических решений, но необработанные данные бесполезны без правильных статистических моделей. Этот текстовый курс познакомит вас с основами статистического анализа и прогнозного моделирования с использованием SAS. Вы пройдете путь от понимания основных статистических понятий до написания программ SAS, которые анализируют дисперсию, оценивают взаимосвязи между переменными и создают модели предсказуемой регрессии. К концу этого курса вы сможете готовить данные, запускать статистические тесты и интерпретировать выходные данные модели для решения реальных бизнес-проблем. Что вы узнаете: - Понимание основных статистических концепций, проверки гипотез и методов проверки данных. - Проведение анализа вариации (АНОВА) для сравнения средних значений по группам и выявления значительных различий. - Построение и оценка моделей прогнозирования с использованием линейной и логистической регрессии в САС. - Диагностика и проверка допущений модели для обеспечения надежности и избежания предвзятости в вашем бизнес-проникновении. - Написать чистый, эффективный код SAS для манипулирования, фильтрации и подготовки наборов данных для анализа. Курс начинается с основных статистических определений и методов подготовки данных, а затем переходит к концепциям программирования. Вы прочитаете подробные объяснения, проанализируете примеры кода и практикуете интерпретацию статистического выхода. Этот курс предназначен для начинающих бизнес-аналитиков, специалистов по данным и новичков, которые хотят научиться статистическому моделированию с помощью SAS. Не требуется предварительного программирования или опыта работы в области статистики. Начните создавать свой аналитический инструментарий и узнайте, как превратить данные в предсказуемые бизнес-решения сегодня.