Phân tích và Mô hình thống kê với SAS

Các doanh nghiệp dựa vào dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược quan trọng, nhưng dữ kiện thô sẽ vô dụng nếu không có các mô hình thống kê đúng. Chương trình học dựa trên văn bản này giới thiệu cho bạn những nền tảng của phân tích thống kê và mô hình dự đoán bằng SAS. Bạn sẽ tiến hành từ việc hiểu các khái niệm thống kê cốt lõi tới việc viết các chương trình SAS để phân tích độ lệch, đánh giá mối quan hệ giữa các biến, và xây dựng các mô hình hồi quy dự đoán. Cuối khóa học này, bạn sẽ có khả năng chuẩn bị dữ liệu, chạy các thử nghiệm thống kê, và giải thích kết quả của mô hình để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm thống kê cơ bản, kiểm tra giả thuyết và kỹ thuật xác minh dữ liệu. - Thực hiện phân tích biến thiên (ANOVA) để so sánh trung bình nhóm và xác định sự khác biệt đáng kể. - Xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán sử dụng hồi quy tuyến tính và logistic trong SAS. - Chẩn đoán và xác nhận giả thiết mô hình để đảm bảo độ tin cậy và tránh thiên vị trong nhận thức kinh doanh của bạn. - Viết mã SAS sạch, hiệu quả để thao tác, lọc, và chuẩn bị các tập dữ liệu để phân tích. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản về thống kê và các kỹ thuật chuẩn bị dữ liệu, trước khi chuyển sang các khái niệm lập trình. Bạn sẽ đọc các lời giải thích chi tiết, phân tích các ví dụ mã, và luyện tập giải thích các kết quả thống kê. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phân tích kinh doanh, chuyên gia dữ liệu và người mới bắt đầu muốn học mô hình thống kê với SAS. Không cần phải lập trình trước hoặc kinh nghiệm thống kê cao cấp. Bắt đầu xây dựng bộ công cụ phân tích của bạn và học cách biến dữ liệu thành các quyết định kinh doanh dự đoán hôm nay.