SAS ile İstatistiksel Analiz ve Modelleme

İşletmeler kritik stratejik kararlar almak için verilere dayanır, ancak ham veri doğru istatistiksel modeller olmadan yararsızdır.Bu metin tabanlı kurs, SAS kullanarak istatistik analizi ve öngörülmüş modelleme temellerini size tanıtır. Temel istatistiksel kavramları anlamaktan, varyans analizi yapan, değişkenler arasındaki ilişkileri değerlendiren ve öngörülebilir gerileme modelleri oluşturan SAS programları yazmaya kadar ilerleyeceksiniz. Bu dersin sonunda verileri hazırlayacak, istatistik testleri yürütecek ve gerçek iş problemlerini çözmek için model çıktılarını yorumlayabileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel istatistiksel kavramları, hipotez testleri ve veri doğrulama tekniklerini anlamak. - Grup ortalamasını karşılaştırmak ve önemli farklılıkları tanımlamak için Varyans Analizi (ANOVA) yapın. - SAS'ta lineer ve lojistik gerileme kullanarak öngörülebilir modeller oluşturmak ve değerlendirmek. - Model varsayımlarını teşhis edin ve doğrulayın, güvenilirliği sağlayın ve iş görüşlerinizde önyargıyı önleyin. - Manipüle etmek, filtrelemek ve analiz için veri kümelerini hazırlamak için temiz, verimli SAS kodu yazmak. Ders, programlama kavramlarına geçmeden önce temel istatistik tanımlama ve veri hazırlama teknikleriyle başlar. Detaylı açıklamaları okuyacak, kod örneklerini analiz edecek ve istatistiksel çıktıları yorumlamaya çalışacaksınız. Bu kurs, SAS ile istatistiksel modelleme öğrenmek isteyen umut vadeden iş analistleri, veri uzmanları ve yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden programlama veya ileri istatistik deneyimi gerekmez. Analiz araçlarınızı oluşturmaya başlayın ve verileri öngörülebilir iş kararlarına dönüştürmenin nasıl yapılacağını bugün öğrenin.