Statistische Analyse und Modellierung mit SAS

Unternehmen verlassen sich auf Daten, um wichtige strategische Entscheidungen zu treffen. Rohdaten sind jedoch ohne die richtigen statistischen Modelle nutzlos. Dieser textbasierte Kurs führt Sie in die Grundlagen der statistischen Analyse und der Vorhersagemodellierung mit SAS ein. Sie werden von der Vermittlung der grundlegenden statistischen Konzepte zum Schreiben von SAS-Programmen vorankommen, die Varianz analysieren, Beziehungen zwischen Variablen auswerten und prädiktive Regressionsmodelle erstellen.Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten vorzubereiten, statistische Tests durchzuführen und Modellausgaben zu interpretieren, um reale Geschäftsprobleme zu lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende statistische Konzepte, Hypothesentests und Datenvalidierungstechniken. - Führen Sie eine Varianzanalyse (ANOVA) durch, um Gruppenmittelwerte zu vergleichen und signifikante Unterschiede zu identifizieren. - Erstellen und bewerten Sie Vorhersagemodelle mit linearer und logistischer Regression in SAS. - Diagnostizieren und validieren Sie Modellannahmen, um die Zuverlässigkeit sicherzustellen und Verzerrungen in Ihren Geschäftseinblicken zu vermeiden. - Schreiben Sie sauberen, effizienten SAS-Code, um Datensätze für die Analyse zu manipulieren, zu filtern und vorzubereiten. Der Kurs beginnt mit grundlegenden statistischen Definitionen und Datenaufbereitungstechniken, bevor Sie in Programmierkonzepte einsteigen.Sie lesen detaillierte Erklärungen, analysieren Codebeispiele und üben die Interpretation statistischer Ausgaben. Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Business Analysten, Datenprofis und Anfänger, die statistische Modellierung mit SAS erlernen möchten.Keine vorherige Programmierung oder fortgeschrittene Statistikerfahrung ist erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit der Erstellung Ihres Analyse-Toolkits und erfahren Sie, wie Sie Daten in vorausschauende Geschäftsentscheidungen umwandeln können.