Desenvolvendo agentes de IA generativos em Java

A IA gerativa está mudando de prompts de bate-papo estáticos para agentes autônomos que podem planejar, executar tarefas e interagir com sistemas externos. Os desenvolvedores Java podem aproveitar suas habilidades existentes para criar esses sistemas de IA sofisticados e autodirigidos. Neste curso, você fará a transição da escrita de código rígido tradicional para a engenharia de aplicativos Java dinâmicos impulsionados por modelos de linguagem grandes. Você lerá explicações claras, analisará trechos de código e dominará a arquitetura dos agentes de IA modernos. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de agentes de IA, terminologia central e arquiteturas cognitivas. - Implemente a orquestração LLM em Java usando ferramentas e bibliotecas modernas como LangChain4j. - Projete agentes capazes de usar ferramentas, chamar API e gerar dados estruturados. - Aplique estratégias de gerenciamento de memória para ajudar os agentes a manter o contexto nas interações. - Utilize recursos Java modernos, como registros e threads virtuais, para lidar com tarefas simultâneas de agentes. - Integre bancos de dados vetoriais para permitir a geração aumentada de recuperação (RAG) para fluxos de trabalho de agentes. O curso começa com definições fundamentais de integração de agência e LLM, progredindo passo a passo para padrões de colaboração multi-agente e integração da ferramenta. Você estudará exemplos de texto estruturado e completará exercícios de design escrito para solidificar sua compreensão. Este curso baseado em texto é projetado para desenvolvedores Java que são novos na IA generativa e querem construir sistemas autônomos, sem experiência prévia em aprendizado de máquina. Comece a ler hoje para criar a próxima geração de software Java inteligente.