Tworzenie generatywnych agentów AI w Javie

Generatywna sztuczna inteligencja przechodzi od statycznych komunikatów czatu do autonomicznych agentów, którzy mogą planować, wykonywać zadania i wchodzić w interakcje z systemami zewnętrznymi. Programiści Java mogą wykorzystać swoje umiejętności do budowania tych wyrafinowanych, samodzielnych systemów AI. W tym kursie przejdziesz od pisania tradycyjnego, sztywnego kodu do inżynierii dynamicznych aplikacji Java napędzanych dużymi modelami językowymi. Przeczytasz jasne wyjaśnienia, przeanalizujesz fragmenty kodu i opanujesz architekturę nowoczesnych agentów AI. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje agenta AI, podstawową terminologię i architektury poznawcze. - Wdrażaj orkiestrację LLM w Javie za pomocą nowoczesnych narzędzi i bibliotek, takich jak LangChain4j. - Agenty projektowe zdolne do korzystania z narzędzi, wywoływania API i uporządkowanego wyjścia danych. - Zastosuj strategie zarządzania pamięcią, aby pomóc agentom utrzymać kontekst w interakcjach. - Wykorzystaj nowoczesne funkcje Java, takie jak rekordy i wirtualne wątki, aby obsługiwać jednoczesne zadania agenta. - Zintegruj bazy danych wektorowych, aby umożliwić generowanie pobierania (RAG) dla przepływów pracy agentów. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji integracji agencji i LLM, postępując krok po kroku do wzorców współpracy wieloagentowej i integracji narzędzi. Będziesz uczyć się przykładów tekstu strukturalnego i wykonywać ćwiczenia pisemne, aby utrwalić swoje zrozumienie. Ten kurs tekstowy jest przeznaczony dla programistów Java, którzy są nowi w generatywnej sztucznej inteligencji i chcą budować autonomiczne systemy, bez wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować nową generację inteligentnego oprogramowania Java.