Ontwikkelen van generatieve AI-agenten in Java

Generatieve AI verschuift van statische chatprompts naar autonome agenten die taken kunnen plannen, uitvoeren en communiceren met externe systemen. Java-ontwikkelaars kunnen hun bestaande vaardigheden gebruiken om deze geavanceerde, zelfbesturings-AI-systemen te bouwen. In deze cursus ga je van het schrijven van traditionele, rigide code naar het bouwen van dynamische Java-applicaties die worden aangedreven door grote taalmodellen. Je leest duidelijke uitleg, analyseert codefragmenten en beheerst de architectuur van moderne AI-agenten. Wat je leert: - Begrijp fundamentele AI-agentconcepten, kernterminologie en cognitieve architecturen. - Implementeer LLM-orchestration in Java met behulp van moderne tools en bibliotheken zoals LangChain4j. - Ontwerpagenten die in staat zijn om gereedschap te gebruiken, API-oproepen en gestructureerde gegevensuitvoer. - Pas geheugenbeheerstrategieën toe om agenten te helpen context te behouden bij interacties. - Gebruik moderne Java-functies zoals records en virtuele threads om gelijktijdige agenttaken af te handelen. - Integreer vectordatabases om retrieval-augmented generation (RAG) voor agentworkflows mogelijk te maken. De cursus begint met fundamentele definities van agentschap en LLM-integratie, stap voor stap door naar multi-agent samenwerkingspatronen en toolintegratie. Je bestudeert gestructureerde tekstvoorbeelden en voltooit schriftelijke ontwerpoefeningen om je begrip te versterken. Deze tekstgebaseerde cursus is bedoeld voor Java-ontwikkelaars die nieuw zijn voor generatieve AI en autonome systemen willen bouwen, zonder dat er eerdere ervaring met machine learning nodig is. Begin vandaag nog met lezen om de volgende generatie intelligente Java-software te bouwen.