Phát triển nhân viên AI sinh sản trong Java

Trí tuệ nhân tạo sinh sản đang chuyển từ các lời nhắc chat tĩnh sang các tác nhân tự trị có thể lên kế hoạch, thực hiện các nhiệm vụ và tương tác với các hệ thống bên ngoài. Các nhà phát triển Java có thể tận dụng kỹ năng hiện có để xây dựng các hệ thống AI tinh vi, tự điều khiển. Trong khóa học này, bạn sẽ chuyển từ viết mã cứng nhắc truyền thống sang lập trình ứng dụng Java động được điều khiển bởi các mô hình ngôn ngữ lớn. Bạn sẽ đọc qua những lời giải thích rõ ràng, phân tích các đoạn mã, và làm chủ kiến trúc của các nhân viên AI hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của AI, thuật ngữ cốt lõi và kiến trúc nhận thức. - Thực hiện dàn nhạc LLM trong Java bằng cách sử dụng các công cụ và thư viện hiện đại như LangChain4j. - Thiết kế các đại lý có khả năng sử dụng công cụ, gọi API và xuất dữ liệu có cấu trúc. - Apply memory management strategies to help agents maintain context across interactions. - Sử dụng các tính năng Java hiện đại như các bản ghi và các thread ảo để xử lý các nhiệm vụ đồng thời. - Hợp nhất cơ sở dữ liệu vector để cho phép tạo ra truy xuất tăng cường (RAG) cho các luồng công việc đặc vụ. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của cơ quan và tích hợp LLM, tiến triển từng bước đến các mô hình hợp tác đa tác nhân và tích hòa hợp công cụ. Bạn sẽ học các ví dụ văn bản cấu trúc và hoàn thành các bài tập thiết kế viết để củng cố hiểu biết của bạn. Lớp học dựa trên văn bản này được thiết kế cho các nhà phát triển Java mới đến AI sinh sản và muốn xây dựng các hệ thống tự động, không cần kinh nghiệm học máy trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng thế hệ tiếp theo của phần mềm Java thông minh.