Анализ выбытия и текучести кадров с помощью R
Узнайте, как импортировать, очищать и анализировать данные о рабочей силе с помощью R, чтобы выявить ключевые факторы текучести кадров и принимать кадровые решения на основе данных.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Понимание причин ухода сотрудников является одной из самых важных задач в современном управлении талантами. Этот текстовый курс познакомит вас с анализом персонала с использованием R, что позволит вам преобразовать необработанные данные о персонале в практические стратегии удержания. Вы пройдете путь от понимания основных показателей HR до написания чистого, воспроизводимого кода R, который обнаруживает скрытые закономерности, стоящие за выбытием сотрудников. Работая с реалистичными сценариями, вы приобретете уверенность в том, что можете представить руководству информацию, подкрепленную данными. Что вы узнаете: Понимание основных показателей ухода сотрудников и основных концепций анализа персонала; Импорт и очистка наборов данных о рабочей силе с использованием современных пакетов R и рабочих процессов tidyverse; Анализ ключевых факторов текучести кадров, таких как компенсация, срок пребывания в должности и удовлетворенность работой; Создание четких, структурированных резюме данных для изоляции сотрудников с высокой степенью риска Применять современные методы программирования R, включая чистое конвейерное производство и эффективные методов манипулирования данными. Курс начинается с основных определений показателей ухода и текучести кадров, а затем пошагово знакомит вас с настройкой вашей среды R, очисткой грязных данных о персонале и выполнением исследовательского анализа данных. Вы завершите обучение, изучив, как структурировать свои выводы для исполнительной отчетности. Этот курс предназначен для специалистов по персоналу, рекрутеров и начинающих аналитиков данных, которые новы для программирования R. Не требуется предварительного опыта кодирования или продвинутых статистических знаний. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу принятия решений на основе данных в области людских ресурсов.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 36 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
R для научных исследований: анализ и визуализация данных
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Программирование R для науки о данных, машинного обучения и блестящих приложений
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Практическая наука о данных в R: регрессия, прогнозирование и текстовый майнинг
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Статистические основы с R
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство