Phân tích HR Attrition và Employee Turnover với R

Hiểu được lý do nhân viên rời đi là một trong những thách thức quan trọng nhất trong quản lý nhân tài hiện đại. Lớp học dựa trên văn bản này giới thiệu bạn với phân tích người dùng sử dụng R, cho phép bạn chuyển đổi dữ liệu HR thô thành các chiến lược giữ chân có thể thực hiện được. Bạn sẽ tiến triển từ việc hiểu các chỉ số nhân sự cơ bản đến viết mã R sạch, có thể tái tạo để khám phá các mô hình ẩn đằng sau sự thoái lui của nhân viên. Bằng cách làm việc thông qua các kịch bản thực tế, bạn sẽ có được niềm tin để trình bày những hiểu biết dựa trên dữ liệu cho lãnh đạo. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các chỉ số giảm nhân lực cốt lõi và các khái niệm phân tích người nền tảng; Nhập và dọn dẹp các tập dữ liệu nhân lực bằng cách sử dụng các gói R hiện đại và các luồng công việc tidyverse; Phân tích các nhân tố chính của doanh số nhân viên, chẳng hạn như bồi thường, nhiệm kỳ và sự hài lòng vai trò; Tạo tóm tắt dữ kiện rõ ràng, có cấu trúc để cô lập nhân viên có nguy cơ cao segments; Apply hiện đại R lập trình thực tiễn, bao gồm các ống sạch và kỹ thuật xử lý dữ liệu hiệu quả. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản về các chỉ số hao hụt và lỗ, sau đó hướng dẫn bạn từng bước một thông qua việc thiết lập môi trường R của bạn, dữ liệu HR bừa bộn và thực hiện phân tích dữ kiện thăm dò. Bạn sẽ kết thúc bằng cách học cách cấu trúc các phát hiện của bạn cho báo cáo điều hành. Lớp học này được thiết kế cho các chuyên gia HR, tuyển dụng, và các nhà phân tích dữ liệu tham vọng mới đến lập trình R. Không cần kinh nghiệm lập trình trước hoặc kiến thức thống kê tiên tiến. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa sức mạnh của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trong nguồn nhân lực.