Fondamenti di AutoML: Costruire modelli di Machine Learning senza codice

Il machine learning non è più esclusivo di programmatori avanzati e ingegneri del software. Con i moderni strumenti AutoML, qualsiasi professionista dei dati o analista aziendale può costruire, valutare e distribuire potenti modelli predittivi. Questo corso solo testuale ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'Automated Machine Learning (AutoML). Passerete dalla comprensione dell'elaborazione preliminare dei dati di base al lancio di modelli di machine learning completamente addestrati nel cloud, il tutto senza scrivere codice. Cosa imparerai: 1. Comprendere la terminologia di base del machine learning, le metriche di valutazione e il flusso di lavoro AutoML. 2. Preparare e pulire i set di dati per garantire prestazioni ottimali nell'addestramento del modello. 3. Configurare attività di classificazione e regressione automatizzate utilizzando piattaforme AutoML basate su cloud. 4. Valutare le prestazioni del modello utilizzando matrici di confusione, precisione, richiamo e curve ROC. 5. Distribuire modelli addestrati per generare previsioni nel mondo reale e integrarli nei flussi di lavoro aziendali. 6. Esplorare le moderne migliori pratiche nell'ingegneria delle funzionalità e nell'interpretabilità del modello. Inizierai con definizioni chiave e concetti fondamentali prima di passare passo dopo passo all'ingestione dei dati, all'addestramento automatizzato e alla valutazione del modello. Il materiale si conclude con una guida pratica sulla distribuzione dei modelli e sull'interpretazione dei loro risultati. Questo corso è progettato per principianti assoluti, analisti aziendali e aspiranti professionisti dei dati. Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione precedente o background matematico avanzato. Inizia oggi il tuo viaggio nel machine learning senza codice e sblocca il potere delle previsioni automatizzate.