AutoML Foundations: Membuat Model Pembelajaran Mesin Tanpa Kode

Pembelajaran mesin tidak lagi eksklusif untuk programmer dan insinyur perangkat lunak tingkat lanjut. Dengan alat AutoML modern, setiap profesional data atau analis bisnis dapat membangun, mengevaluasi, dan menerapkan model prediktif yang kuat. Kursus hanya teks ini memandu Anda melalui konsep dasar Automated Machine Learning (AutoML). Anda akan berpindah dari memahami dasar-dasar pra-proses data ke meluncurkan model machine learning yang sepenuhnya terlatih di awan, semua tanpa menulis kode. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti terminologi inti machine learning, metrik evaluasi, dan aliran kerja AutoML. 2. Mempersiapkan dan membersihkan dataset untuk memastikan kinerja pelatihan model optimal. 3. Konfigurasi tugas klasifikasi dan regresi otomatis menggunakan platform AutoML berbasis awan. 4. Evaluasi kinerja model menggunakan matriks kebingungan, presisi, ingatan, dan ROC kurva. 5. Memanfaatkan model yang terlatih untuk menghasilkan prediksi dunia nyata dan mengintegrasikannya ke dalam aliran kerja bisnis. 6. Mengeksplorasi praktik terbaik modern dalam rekayasa fitur dan interpretabilitas model. Anda akan mulai dengan definisi kunci dan konsep dasar sebelum bergerak langkah demi langkah melalui pengambilan data, pelatihan otomatis, dan evaluasi model. Materi ini diakhiri dengan panduan praktis mengenai penerapan model dan interpretasi hasil. Kursus ini dirancang untuk pemula, analis bisnis, dan profesional data yang bercita-cita. Tidak ada pengalaman pemrograman sebelumnya atau latar belakang matematika yang maju diperlukan. Mulai perjalanan Anda ke machine learning tanpa kode dan buka kunci kekuatan prediksi otomatis hari ini.