AutoML Foundations: budowanie modeli uczenia maszynowego bez kodowania

Uczenie maszynowe nie jest już wyłącznie domeną zaawansowanych programistów i inżynierów oprogramowania. Dzięki nowoczesnym narzędziom AutoML każdy specjalista ds. danych lub analityk biznesowy może tworzyć, oceniać i wdrażać zaawansowane modele predykcyjne. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe pojęcia zautomatyzowanego uczenia maszynowego (AutoML). Przejdziesz od zrozumienia podstawowego wstępnego przetwarzania danych do uruchamiania w pełni wyszkolonych modeli uczenia maszynowego w chmurze, bez pisania kodu. Czego się nauczysz: 1. Zapoznaj się z podstawową terminologią uczenia maszynowego, wskaźnikami oceny i przepływem pracy AutoML. 2. Przygotuj i wyczyść zbiory danych, aby zapewnić optymalną wydajność treningu modelu. 3. Konfiguruj zautomatyzowane zadania klasyfikacji i regresji przy użyciu platform AutoML w chmurze. 4. Ocena wydajności modelu za pomocą macierzy zamieszania, precyzji, przypomnienia i krzywych ROC. Wdrażaj wyszkolone modele w celu generowania rzeczywistych prognoz i integrowania ich z przepływami pracy biznesowej. Poznaj nowoczesne najlepsze praktyki w zakresie inżynierii cech i interpretacji modeli. Zaczniesz od kluczowych definicji i podstawowych pojęć, a następnie przejdziesz krok po kroku przez pobieranie danych, zautomatyzowane szkolenie i ocenę modelu. Materiał kończy się praktycznymi wskazówkami dotyczącymi wdrażania modeli i interpretowania ich wyników. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących, analityków biznesowych i aspirujących profesjonalistów zajmujących się danymi. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu lub zaawansowane tło matematyczne. Rozpocznij swoją podróż w kierunku uczenia maszynowego bez kodowania i odblokuj moc automatycznych prognoz już dziś.