AutoML Foundations: Build Machine Learning Models Without Code (bằng tiếng Anh).

Học máy không còn là độc quyền của các lập trình viên và kỹ sư phần mềm tiên tiến. Với các công cụ AutoML hiện đại, bất kỳ chuyên gia dữ liệu hoặc nhà phân tích kinh doanh nào cũng có thể xây dựng, đánh giá và triển khai các mô hình dự đoán mạnh mẽ. Chương trình chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của học máy tự động (AutoML). Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu quá trình xử lý trước dữ liệu cơ bản đến việc khởi động các mô hình học máy được đào tạo đầy đủ trong đám mây, tất cả mà không cần viết mã. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu thuật ngữ học máy cốt lõi, chỉ số đánh giá, và dòng công việc AutoML. 2. chuẩn bị và dọn dẹp các tập dữ liệu để đảm bảo hiệu suất huấn luyện mô hình tối ưu. 3. Cấu hình phân loại tự động và các nhiệm vụ hồi quy sử dụng nền tảng AutoML dựa trên đám mây. 4. Đánh giá hiệu suất mô hình sử dụng ma trận lẫn lộn, chính xác, nhớ lại và đường cong ROC. 5. triển khai các mô hình huấn luyện để tạo ra dự đoán thế giới thực và tích hợp chúng vào các luồng công việc kinh doanh. 6.Tìm hiểu các thực tiễn tốt nhất hiện đại trong kỹ thuật đặc điểm và mô hình giải thích. Bạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa chính và các khái niệm nền tảng trước khi chuyển bước qua bước qua việc hấp thụ dữ liệu, huấn luyện tự động và đánh giá mô hình. Vật liệu kết thúc với hướng dẫn thực tế về triển khai mô hình của bạn và giải thích kết quả của chúng. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích kinh doanh và chuyên gia dữ liệu tham vọng. Không cần kinh nghiệm lập trình trước hoặc nền tảng toán học tiên tiến. Bắt đầu hành trình của bạn vào học máy không mã và mở khóa sức mạnh của dự đoán tự động hôm nay.