Создание и адаптация моделей LLM

Крупные языковые модели (КЯМ) меняют то, как мы взаимодействуем с технологиями, но эффективное создание и адаптация таких моделей требует четкого понимания их принципов и практического применения. Этот курс дает вам фундаментальные знания и практические методы, чтобы уверенно строить, тонкой настройки и развертывания LLM-решений, позволяя вам выйти за пределы теоретических концепций для реализации в реальном мире. Что вы узнаете: * Изучите основные концепции, лежащие в основе больших языковых моделей и их архитектур. * Понять различные стратегии для тонкой настройки и адаптации предварительно обученных LLM для конкретных задач. * Практика быстрых методов инженерии для эффективного руководства поведением LLM. * Применять методы оценки эффективности работы МП и выбора подходящих моделей. * Изучить основные принципы поиска дополненных поколений (RAG) моделей для повышения знаний LLM. * Настроить основные стратегии развертывания для интеграции LLM в приложения. Начиная с основных концепций LLM, курс проходит через практические методы настройки и оценки, кульминацией которых является понимание соображений развертывания. Этот курс предназначен для новичков в искусственном интеллекте и машинном обучении, которые хотят научиться работать с большими языковыми моделями, без предварительного опыта в разработке LLM. Начните свой путь к уверенно создавать и адаптировать решения LLM сегодня.