LLM-Modelle erstellen und anpassen

Große Sprachmodelle (LLMs) verändern die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, aber um sie effektiv zu bauen und anzupassen, ist ein klares Verständnis ihrer Prinzipien und ihrer praktischen Anwendung erforderlich. Dieser Kurs vermittelt Ihnen das grundlegende Wissen und die praktischen Techniken, um LLM-basierte Lösungen selbstbewusst zu entwickeln, zu optimieren und bereitzustellen, sodass Sie über theoretische Konzepte hinausgehen und die Implementierung in der Praxis ermöglichen. Was Sie lernen werden: * Lernen Sie die Kernkonzepte hinter Large Language Models und ihren Architekturen. * Verstehen Sie verschiedene Strategien zum Feintuning und zur Anpassung vortrainierter LLMs für spezifische Aufgaben. * Üben Sie schnelle Engineering-Techniken, um das LLM-Verhalten effektiv zu steuern. * Anwenden von Methoden zur Bewertung der LLM-Leistung und Auswahl geeigneter Modelle. * Erkunden Sie die Grundprinzipien der Retrieval Augmented Generation (RAG) -Muster, um das LLM-Wissen zu verbessern. * Konfigurieren Sie grundlegende Bereitstellungsstrategien für die Integration von LLMs in Anwendungen. Ausgehend von grundlegenden LLM-Konzepten geht der Kurs durch praktische Methoden zur Anpassung und Bewertung und gipfelt in einem Verständnis der Bereitstellungserwägungen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger in KI und maschinellem Lernen, die gerne lernen möchten, wie man mit großen Sprachmodellen arbeitet, ohne dass Vorkenntnisse in der LLM-Entwicklung erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung und Anpassung von LLM-Lösungen.