Construcción y Adaptación de Modelos LLM

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) están transformando la forma en que interactuamos con la tecnología, pero construirlos y adaptarlos eficazmente requiere una comprensión clara de sus principios y aplicación práctica. Este curso te equipa con el conocimiento fundamental y las técnicas prácticas para construir, ajustar y desplegar con confianza soluciones basadas en LLMs, permitiéndote ir más allá de los conceptos teóricos hacia la implementación en el mundo real. Lo que aprenderás: * Aprender los conceptos centrales detrás de los Modelos de Lenguaje Grandes y sus arquitecturas. * Comprender diversas estrategias para ajustar y adaptar LLMs pre-entrenados para tareas específicas. * Practicar técnicas de ingeniería de prompts para guiar eficazmente el comportamiento de los LLMs. * Aplicar métodos para evaluar el rendimiento de los LLMs y seleccionar modelos apropiados. * Explorar los principios básicos de los patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para mejorar el conocimiento de los LLMs. * Configurar estrategias básicas de despliegue para integrar LLMs en aplicaciones. Comenzando con conceptos fundamentales de LLM, el curso progresa a través de métodos prácticos de personalización y evaluación, culminando en una comprensión de las consideraciones de despliegue. Este curso está diseñado para principiantes en IA y aprendizaje automático que están ansiosos por aprender a trabajar con Modelos de Lenguaje Grandes, sin requerir experiencia previa en desarrollo de LLMs. Comienza hoy tu viaje para construir y adaptar con confianza soluciones de LLM.