Costruire e Adattare Modelli LLM

I Large Language Models (LLM) stanno trasformando il modo in cui interagiamo con la tecnologia, ma la loro costruzione e adattamento efficaci richiedono una chiara comprensione dei loro principi e della loro applicazione pratica. Questo corso ti fornisce le conoscenze fondamentali e le tecniche pratiche per costruire, ottimizzare (fine-tune) e distribuire con sicurezza soluzioni basate su LLM, permettendoti di andare oltre i concetti teorici verso l'implementazione nel mondo reale. Cosa imparerai: * Apprendere i concetti fondamentali alla base dei Large Language Models e delle loro architetture. * Comprendere varie strategie per l'ottimizzazione (fine-tuning) e l'adattamento di LLM pre-addestrati per compiti specifici. * Praticare tecniche di prompt engineering per guidare efficacemente il comportamento degli LLM. * Applicare metodi per valutare le prestazioni degli LLM e selezionare i modelli appropriati. * Esplorare i principi di base dei pattern di Retrieval Augmented Generation (RAG) per migliorare la conoscenza degli LLM. * Configurare strategie di deployment di base per integrare gli LLM nelle applicazioni. Partendo dai concetti fondamentali degli LLM, il corso progredisce attraverso metodi pratici per la personalizzazione e la valutazione, culminando nella comprensione delle considerazioni di deployment. Questo corso è progettato per i principianti in AI e machine learning che desiderano imparare a lavorare con i Large Language Models, senza che sia richiesta alcuna esperienza precedente nello sviluppo di LLM. Inizia oggi il tuo percorso per costruire e adattare con sicurezza soluzioni LLM.