Przetwarzanie języka naturalnego z Pythonem: praktyczne podstawy NLP

Dane tekstowe są wszędzie, od opinii klientów po posty w mediach społecznościowych, ale ich zrozumienie na dużą skalę wymaga specjalistycznych narzędzi. Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe pojęcia przetwarzania języka naturalnego (NLP) za pomocą Pythona. Przejdziesz od zrozumienia surowego tekstu do pisania programów, które mogą czyścić, analizować i wyodrębniać znaczące wzorce z danych językowych. Co się nauczysz: Zrozumieć podstawową terminologię NLP, techniki wstępnego przetwarzania tekstu i tokenizacji; Zastosuj tagowanie części mowy i rozpoznawanie nazwanych jednostek, aby wyodrębnić kluczowe informacje; Analizuj sentymenty i klasyfikuj dokumenty tekstowe za pomocą bibliotek Pythona; Poznaj nowoczesne koncepcje NLP obejmujące osadzanie słów i rurociągi oparte na transformatorach; Ćwicz pisanie czystego, nowoczesnego kodu Pythona, aby zautomatyzować przepływy pracy analizy tekstu. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstaw czyszczenia tekstu, zanim przejdziemy do praktycznych technik analizy i nowoczesnych koncepcji przetwarzania języka. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących z podstawową znajomością programowania Pythona, którzy chcą zaangażować się w analizę tekstu; nie jest wymagane wcześniejsze uczenie maszynowe ani doświadczenie NLP. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc danych tekstowych za pomocą Pythona.