Natural Language Processing with Python: Practical NLP Foundations (bằng tiếng Anh).

Dữ liệu văn bản có ở khắp nơi, từ phản hồi của khách hàng đến các bài đăng trên mạng xã hội, nhưng để hiểu được nó theo quy mô cần các công cụ chuyên biệt. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sử dụng Python. Bạn sẽ chuyển từ hiểu văn bản thô sang viết các chương trình có thể làm sạch, phân tích và trích xuất các mô hình có ý nghĩa từ dữ liệu ngôn ngữ. Bạn sẽ học được gì: Hiểu được thuật ngữ NLP cốt lõi, xử lý trước văn bản và kỹ thuật tokenization; Ứng dụng đánh dấu phần lời nói và nhận dạng thực thể có tên để trích xuất thông tin chính; Phân tích cảm xúc và phân loại tài liệu văn bản bằng thư viện Python; Tìm hiểu các khái niệm NLP hiện đại bao gồm nhúng từ và đường ống dựa trên biến đổi; Luyện viết mã Python sạch, hiện đại để tự động hóa các công việc phân tích văn bản. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và các nguyên tắc làm sạch văn bản trước khi chuyển sang các kỹ thuật phân tích và các khái niệm xử lý ngôn ngữ hiện đại. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu với một hiểu biết cơ bản về lập trình Python muốn tham gia phân tích văn bản; không cần phải học máy trước hoặc kinh nghiệm NLP. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của dữ liệu văn bản với Python.