Procesamiento del Lenguaje Natural con Python: Fundamentos Prácticos de NLP

Los datos de texto están en todas partes, desde comentarios de clientes hasta publicaciones en redes sociales, pero darles sentido a gran escala requiere herramientas especializadas. Este curso basado en texto te guiará a través de los conceptos fundamentales del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) utilizando Python. Pasarás de comprender texto sin procesar a escribir programas que puedan limpiar, analizar y extraer patrones significativos de los datos del lenguaje. Lo que aprenderás: * Comprender la terminología central de NLP, técnicas de preprocesamiento de texto y tokenización; * Aplicar etiquetado de parte del discurso y reconocimiento de entidades nombradas para extraer información clave; * Analizar el sentimiento y clasificar documentos de texto utilizando bibliotecas de Python; * Explorar conceptos modernos de NLP, incluyendo word embeddings y pipelines basados en transformers; * Practicar la escritura de código Python limpio y moderno para automatizar flujos de trabajo de análisis de texto. El curso comienza con la terminología esencial y los conceptos básicos de limpieza de texto antes de pasar a técnicas de análisis prácticas y conceptos modernos de procesamiento del lenguaje. Este curso está diseñado para principiantes con una comprensión básica de la programación en Python que desean incursionar en el análisis de texto; no se requiere experiencia previa en machine learning o NLP. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear el poder de los datos de texto con Python.