Natural Language Processing con Python: Fondamenti Pratici di NLP

I dati testuali sono ovunque, dai feedback dei clienti ai post sui social media, ma darne un senso su larga scala richiede strumenti specializzati. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali del Natural Language Processing (NLP) usando Python. Passerete dalla comprensione del testo grezzo alla scrittura di programmi in grado di pulire, analizzare ed estrarre schemi significativi dai dati linguistici. Cosa imparerai: Comprendere la terminologia NLP di base, la pre-elaborazione del testo e le tecniche di tokenizzazione; Applicare il part-of-speech tagging e il riconoscimento di entità nominate per estrarre informazioni chiave; Analizzare il sentiment e classificare documenti di testo usando le librerie Python; Esplorare concetti NLP moderni inclusi gli word embeddings e le transformer-based pipelines; Esercitarsi a scrivere codice Python pulito e moderno per automatizzare i flussi di lavoro di analisi del testo. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le basi della pulizia del testo prima di passare a tecniche di analisi pratiche e concetti moderni di elaborazione del linguaggio. Questo corso è progettato per principianti con una comprensione di base della programmazione Python che desiderano avventurarsi nell'analisi del testo; non è richiesta alcuna precedente esperienza di machine learning o NLP. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potere dei dati testuali con Python.