Проект " Практические данные в области вычислительной социальной науки &quot.

Как формируются онлайн-сообщества, и что цифровые следы могут рассказать нам о поведении человека? Вычислительная социальная наука ликвидирует разрыв между социальными исследованиями и наукой данных, позволяя нам изучать социальные взаимодействия в масштабе. В этом практическом курсе, основанном на проектах, вы пройдете весь жизненный цикл исследования в области вычислительной социальной науки. Вы перейдете от понимания основных теоретических основ к выполнению полного исследовательского проекта: этически обоснованный сбор социальных данных, обработка текста, анализ сетей и интерпретация результатов. Читая структурированные объяснения и изучая примеры реального кода, вы приобретете уверенность в разработке и выполнении собственного цифрового социального исследования. Что вы узнаете: - Понять основные концепции, этику и методологии вычислительной социальной науки - Собирайте цифровые данные этически с социальных платформ и API с помощью Python - Очистить и структурировать неструктурированный текст социальных сетей для систематического анализа - Применять современные методы обработки естественного языка для анализа настроений и тем - Анализ социальных сетей для обнаружения влиятельных узлов и структур сообщества - интерпретировать данные для выработки социологических и поведенческих выводов Вы начнете с изучения основополагающих этических принципов цифрового исследования, а затем шаг за шагом пройдете сбор данных, текстовый анализ и сетевый анализ. Каждая концепция подкреплена четкими письменными объяснениями и практическими обзорами кода. Этот курс предназначен для начинающих в области анализа данных, социологии или цифровых гуманитарных наук, которые хотят применить вычислительные методы к социальным вопросам. Не требуется продвинутого программирования или статистического фона. Начните свое путешествие в вычислительную социальную науку и раскройте тайны цифрового поведения человека сегодня.