Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu: Bilgi güvenliği

İnternet toplulukları nasıl oluşur ve dijital ayak izleri bize insan davranışı hakkında neler söyleyebilir? Hesaplamalı sosyal bilimler, sosyal araştırma ve veri bilimi arasındaki boşluğu doldurarak, sosyal etkileşimleri ölçekli olarak incelememize olanak sağlar. Bu pratik proje temelli kursta, bir hesaplamalı sosyal bilim çalışmasının tüm yaşam döngüsünden geçeceksiniz. Temelde teorik çerçeveleri anlamaktan, sosyal verileri etik olarak toplamak, metinleri işlemek, ağları analiz etmek ve bulguları yorumlamaktan oluşan tam bir araştırma projesini gerçekleştirmeye geçeceksin. Yapılan açıklamaları okuyarak ve gerçek dünya kod örneklerini inceleyerek, kendi dijital sosyal araştırmanızı tasarlamak ve uygulamak için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Hesaplamalı sosyal bilimlerin temel kavramları, etikleri ve metodolojilerini anlamak - Python kullanarak sosyal platformlar ve API'lerden dijital iz verilerini etik olarak toplayın - Sistemik analiz için sosyal medya metinlerini temizle ve yapılandırma - Duygu ve temaları analiz etmek için modern doğal dil işleme tekniklerini uygulayın - Etkili düğümleri ve toplumsal yapıları keşfetmek için sosyal ağları analiz edin - Anlamlı sosyolojik ve davranışsal sonuçlar çıkarmak için veri paternlerini yorumlayın Dijital araştırmanın temel etiklerini keşfetmekle başlayacak ve adım adım veri toplama, metin madenciliği ve ağ analizi yoluyla ilerleyeceksiniz.Her bir kavram net yazılı açıklamalar ve pratik kod yürüyüşleri ile güçlendirilmiştir. Bu kurs, sosyal sorulara hesaplama yöntemleri uygulamak isteyen veri analizi, sosyoloji veya dijital insani bilimler alanındaki yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Gelişmiş programlama veya istatistiksel geçmiş gerektirmez. Hesaplamalı sosyal bilimlere yolculuğunuza başlayın ve dijital insan davranışından anlayışların kilidini bugün açın.