Ciencia Social Computacional: Proyecto de Datos Práctico

¿Cómo se forman las comunidades en línea y qué pueden decir nuestras huellas digitales sobre el comportamiento humano? La ciencia social computacional une la investigación social y la ciencia de datos, permitiéndonos estudiar las interacciones sociales a gran escala. En este curso práctico basado en proyectos, recorrerás todo el ciclo de vida de un estudio de ciencia social computacional. Pasarás de comprender los marcos teóricos centrales a ejecutar un proyecto de investigación completo: recopilar datos sociales de manera ética, procesar texto, analizar redes e interpretar hallazgos. Al leer explicaciones estructuradas y estudiar ejemplos de código del mundo real, ganarás la confianza para diseñar y ejecutar tu propia investigación social digital. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos centrales, la ética y las metodologías de la ciencia social computacional - Recopilar datos de rastreo digital éticamente de plataformas sociales y APIs usando Python - Limpiar y estructurar texto de redes sociales no estructurado para un análisis sistemático - Aplicar técnicas modernas de procesamiento de lenguaje natural para analizar sentimientos y temas - Analizar redes sociales para descubrir nodos influyentes y estructuras comunitarias - Interpretar patrones de datos para extraer conclusiones sociológicas y conductuales significativas Comenzarás explorando la ética fundamental de la investigación digital antes de avanzar paso a paso a través de la recopilación de datos, la minería de texto y el análisis de redes. Cada concepto se refuerza con explicaciones escritas claras y recorridos de código prácticos. Este curso está diseñado para principiantes en análisis de datos, sociología o humanidades digitales que deseen aplicar métodos computacionales a preguntas sociales. No se requieren conocimientos avanzados de programación o estadística. Comienza tu viaje en la ciencia social computacional y descubre hoy mismo las perspectivas del comportamiento humano digital.