Onestamente, piuttosto deludente. I concetti non sono stati spiegati bene a tutti, e gli esempi erano confusi.
Scienza Sociale Computazionale: Progetto Pratico di Dati
Raccogli, pulisci e analizza dati sociali usando Python per scoprire modelli di comportamento umano e intuizioni sociali nel mondo reale.
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Informazioni sul corso
Come si formano le comunitร online e cosa possono dirci le impronte digitali sul comportamento umano? La scienza sociale computazionale colma il divario tra l'indagine sociale e la scienza dei dati, permettendoci di studiare le interazioni sociali su larga scala.
In questo corso pratico basato su progetti, percorrerai l'intero ciclo di vita di uno studio di scienza sociale computazionale. Passerete dalla comprensione dei quadri teorici fondamentali all'esecuzione di un progetto di ricerca completo: raccolta etica di dati sociali, elaborazione del testo, analisi delle reti e interpretazione dei risultati. Leggendo spiegazioni strutturate e studiando esempi di codice reali, acquisirai la fiducia necessaria per progettare ed eseguire la tua ricerca sociale digitale.
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali, l'etica e le metodologie della scienza sociale computazionale
- Raccogliere dati di traccia digitale eticamente da piattaforme sociali e API usando Python
- Pulire e strutturare il testo non strutturato dei social media per un'analisi sistematica
- Applicare moderne tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per analizzare sentimenti e temi
- Analizzare le reti sociali per scoprire nodi influenti e strutture comunitarie
- Interpretare i modelli di dati per trarre conclusioni sociologiche e comportamentali significative
Inizierai esplorando l'etica fondamentale della ricerca digitale prima di passare passo dopo passo alla raccolta dati, al text mining e all'analisi delle reti. Ogni concetto รจ rafforzato con chiare spiegazioni scritte e dimostrazioni pratiche di codice.
Questo corso รจ progettato per principianti in analisi dei dati, sociologia o discipline umanistiche digitali che desiderano applicare metodi computazionali a questioni sociali. Non รจ richiesta alcuna conoscenza avanzata di programmazione o statistica.
Inizia oggi il tuo viaggio nella scienza sociale computazionale e scopri le intuizioni dal comportamento umano digitale.
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2 h 48 min di contenuto pratico
Recensioni (13)
Corso: Una buona introduzione. La struttura era per lo piรน chiara, ma vorrei che ci fossero alcuni esempi piรน reali.
Corso: ร un corso solido. La struttura รจ logica e la maggior parte degli esempi sono stati utili.
Corso: Apache Spark Translated by Ho apprezzato molto questo corso. Il modo in cui le informazioni sono state presentate รจ stato eccellente e le applicazioni pratiche sono state evidenziate in modo efficace.
ร un buon corso se si hanno delle conoscenze precedenti. Per i principianti assoluti, alcuni concetti potrebbero essere un po 'difficili, ma la struttura รจ logica.
Corso fantastico. Gli esempi utilizzati erano perfetti e hanno davvero aiutato a consolidare i concetti.
Corso: Le spiegazioni erano generalmente chiare e la struttura aveva senso. Direi che รจ un corso utile.
Corso: Tbh, mi aspettavo un'applicazione piรน pratica.Sembrava un po 'troppo teorico per le mie esigenze, anche se i concetti fondamentali sono stati spiegati bene.
Corso: ITIL 4 - ITIL 4 - ITIL 4 Gli esempi non erano sempre i piรน rilevanti, rendendo difficile rimanere impegnati attraverso alcuni dei moduli.
Corso: Ho apprezzato i passaggi chiari, anche se alcuni dei moduli successivi avrebbero potuto utilizzare piรน esempi.
Corso: Fantastica esperienza di apprendimento. Il ritmo era perfetto e gli esempi hanno davvero consolidato i concetti.
Corso brillante! Il flusso di informazioni era perfetto e gli esempi hanno davvero consolidato i concetti.
Questo corso ha superato le mie aspettative. Le applicazioni del mondo reale discusse sono incredibilmente utili.
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Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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