Recopilación e Integración de Datos con Python y SQL

Los datos brutos rara vez están listos para el análisis, a menudo dispersos en bases de datos, sitios web y APIs externas. Saber cómo recopilar y unificar eficientemente esta información es el primer paso fundamental de cualquier proyecto de datos exitoso. Este curso basado en texto te enseña a construir pipelines robustos que recopilan datos de diversas fuentes y los integran en conjuntos de datos limpios y estructurados. Pasarás de copiar datos manualmente a escribir scripts de Python y consultas SQL automatizadas que manejan los desafíos de datos del mundo real con confianza. Lo que aprenderás: - Comprender los principios fundamentales de los pipelines de datos, esquemas y formatos comunes como JSON, CSV y XML. - Consultar bases de datos relacionales utilizando SQL para extraer y filtrar los conjuntos de datos exactos que necesitas. - Realizar scraping de páginas web éticamente utilizando Beautiful Soup para extraer información en línea no estructurada. - Conectarse a APIs web modernas para recuperar datos en tiempo real mediante programación utilizando autenticación segura. - Fusionar y transformar conjuntos de datos no coincidentes utilizando Pandas para crear estructuras de datos unificadas y limpias. - Validar la calidad de los datos entrantes utilizando type hints modernos de Python y técnicas de validación estructurada. El curso comienza con conceptos fundamentales de estructuras y almacenamiento de datos, luego te guía paso a paso a través de la consulta de bases de datos, el scraping web, el consumo de APIs y las técnicas de fusión de datos. Leerás explicaciones claras, estudiarás fragmentos de código prácticos y completarás ejercicios escritos para reforzar tus habilidades. Diseñado para principiantes absolutos en ingeniería o análisis de datos, este programa solo requiere una familiaridad básica con Python. Comienza a construir tus primeros pipelines de datos automatizados hoy mismo.